मेटा (Meta) ने हाल ही में अपने नवीनतम ओपन-सोर्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल, Llama 4 को लॉन्च किया है, जो मल्टीमॉडल क्षमताओं और उन्नत आर्किटेक्चर के साथ आता है। यह मॉडल टेक्स्ट, इमेज, वीडियो और ऑडियो डेटा को प्रोसेस करने में सक्षम है, जिससे यह विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त बनता है।
Llama 4 के प्रमुख संस्करण
Llama 4 श्रृंखला में तीन मुख्य मॉडल शामिल हैं:
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Llama 4 Scout: यह एक कॉम्पैक्ट मॉडल है, जिसे एकल Nvidia H100 GPU पर चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसमें 10 मिलियन-टोकन का कॉन्टेक्स्ट विंडो है और यह विभिन्न बेंचमार्क्स में Google के Gemma 3 और Mistral 3.1 जैसे प्रतिस्पर्धियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।
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Llama 4 Maverick: यह एक बड़ा मॉडल है, जिसका प्रदर्शन OpenAI के GPT-4o और DeepSeek-V3 के बराबर है, विशेष रूप से कोडिंग और तर्क कार्यों में।
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Llama 4 Behemoth: यह 288 बिलियन सक्रिय पैरामीटर्स और कुल 2 ट्रिलियन पैरामीटर्स के साथ सबसे बड़ा मॉडल है, जिसे भविष्य के मॉडलों के प्रशिक्षण में सहायता के लिए विकसित किया गया है।
Mixture of Experts (MoE) आर्किटेक्चर
Llama 4 श्रृंखला में Mixture of Experts (MoE) आर्किटेक्चर का उपयोग किया गया है, जो संसाधनों के उपयोग को अनुकूलित करता है। इस आर्किटेक्चर में, मॉडल के विभिन्न भाग विशेष कार्यों के लिए विशेषज्ञ होते हैं, जिससे प्रदर्शन में सुधार होता है और संसाधनों की खपत कम होती है।
मल्टीमॉडल क्षमताएं
Llama 4 मॉडल्स टेक्स्ट के साथ-साथ इमेज, वीडियो और ऑडियो डेटा को भी प्रोसेस कर सकते हैं, जिससे वे विभिन्न प्रकार के डेटा इनपुट्स को समझने और संसाधित करने में सक्षम हैं।
उपलब्धता और इंटीग्रेशन
Meta ने Llama 4 मॉडल्स को ओपन-सोर्स के रूप में उपलब्ध कराया है, जिससे डेवलपर्स और शोधकर्ता इन्हें अपने अनुप्रयोगों में एकीकृत कर सकते हैं। ये मॉडल्स AWS के Amazon SageMaker JumpStart, Microsoft Azure AI Foundry, और Cloudflare Workers AI जैसे प्लेटफॉर्म्स पर भी उपलब्ध हैं।
निष्कर्ष
Llama 4 श्रृंखला के लॉन्च के साथ, Meta ने AI के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण कदम उठाया है। इन मॉडलों की उन्नत क्षमताएं और ओपन-सोर्स उपलब्धता डेवलपर्स और संगठनों को नए और नवाचारी AI अनुप्रयोग विकसित करने में सहायता करेंगी।
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